Торговые агенты с искусственным интеллектом покупают и продают криптовалюту, когда их модели предсказывают благоприятную доходность с поправкой на риск, которая достаточно велика, чтобы превысить комиссии, проскальзывание и лимиты риска.

Они преобразуют необработанные данные (цена, объем, книги заказов, информация о цепочке поставок, новости, настроения) в функции, а затем используют обученные модели для оценки краткосрочных будущих доходов и вероятностей.
Они торгуют только тогда, когда сигналы превышают пороговые значения после учета риска, ликвидности, лимитов позиций и транзакционных издержек, часто игнорируя слабые или зашумленные сигналы.
Затем логика исполнения решает, как торговать (тип ордера, место его размещения, темп), а правила управления рисками, такие как остановки, размер и максимальная подверженность риску, часто имеют такое же значение, как и сам прогноз.